silico.biotoul.fr
 

TD2 Bioanalyse

From silico.biotoul.fr

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(EXERCICE 2 : un cas d'école pour comparer alignement local et global)
(EXERCICE 2 : un cas d'école pour comparer alignement local et global)
Line 47: Line 47:
REVDYTKPTVLVVGNELQGVSPEIVEIAVGVLYLYYYHAEGKKAKINEGI
REVDYTKPTVLVVGNELQGVSPEIVEIAVGVLYLYYYHAEGKKAKINEGI
-
'''1/''' Faire un dotplot de ces 2 séquences avec dotmatcher : qu'observez-vous ?
+
'''1/''' Faire un dotplot de ces 2 séquences avec '''dotmatcher''' : qu'observez-vous ?
   
   
-
'''2/''' Faire un alignement semi-global avec needle : combien y a-t-il de gaps ?
+
'''2/''' Faire un alignement semi-global avec '''needle''' : combien y a-t-il de gaps ?
A quoi correspond le pourcentage de similarité ?
A quoi correspond le pourcentage de similarité ?
Quels sont les paramètres de calcul du score ?
Quels sont les paramètres de calcul du score ?
Modifiez-les et regardez en quoi l'alignement change.
Modifiez-les et regardez en quoi l'alignement change.
-
'''3/''' Faire un alignement local avec matcher : qu'observez-vous ?
+
'''3/''' Faire un alignement local avec '''matcher''' : qu'observez-vous ?
Demandez à voir d'autres alignements (number of alternative matches).
Demandez à voir d'autres alignements (number of alternative matches).
Puis modifier les paramètres de calcul du score
Puis modifier les paramètres de calcul du score
Comparez et expliquez les différences obtenues entre une méthode d'alignement global (needle) et une méthode d'alignement local (matcher).
Comparez et expliquez les différences obtenues entre une méthode d'alignement global (needle) et une méthode d'alignement local (matcher).
Quelles conclusions sur les 2 séquences ?
Quelles conclusions sur les 2 séquences ?

Revision as of 09:15, 10 September 2016


OBJECTIFS DU TP

   Savoir faire et interpréter un dotplot pour comparer rapidement 2 séquences
   Comprendre les différences entre les méthodes d'alignement : local et global, semi-global
   Confronter les résultats d'alignement aux annotations

Pour tous les exercices, nous utiliserons la suite "EMBOSS". Cette suite logicielle est disponible sur plusieurs serveurs. Nous utiliserons la version mise à disposition par la Genopole de Toulouse sur ce site

EXERCICE 1 : comparaison de 2 séquences d'ADN

Nous allons utiliser deux logiciels pour effectuer les dotplot.

  • dotpath permet de dessiner un dotplot avec une taille de mot fixée.
  • dotmatcher permet de filtrer les fenêtres avec un seuil.

Récupérez les deux séquences Xlev_Rhodop1 et Xlev_Rhodop2.seq

1/ Essayer le logiciel dotpath avec la taille de fenêtre par défaut et en sélectionnant l'option 'Display the overlapping matches'. Essayer avec d'autres tailles de fenêtre.

2/ En déselectionnant l'option 'Display the overlapping matches', vous demandez au logiciel de ne conserver que les fenêtres non chevauchantes. Observez le résultat avec 4 comme taille de fenêtre.

3/ Essayer le logiciel dotmatcher avec les paramètres par défaut. Faites varier le paramètre de seuil jusqu'à retrouver le résulat obtenu avec dotpath. Que constatez-vous ?

En fait la première séquence correspond à celle du gène de la rhodopsine chez Xenopus laevis et la seconde à celle de son ARNm. Combien le gène compte-t-il d'exons ?

4/ Réaliser maintenant un alignement global de ces 2 séquences avec needle (paramètres par défaut) : proposez un découpage en exons/introns de la séquence Xlev_Rhodop1.

5/ Comparer ce découpage avec l'annotation de la séquence en la recherchant sur le site du NCBI

EXERCICE 2 : un cas d'école pour comparer alignement local et global

Voici 2 séquences, au format FASTA :

>prot1

MVMEYLVLEKRLKRLREVLEKRQKDLIVFADNVKNEHNFSAIVRTCDAVGVLYLYYYHAE GKKAKINEGITQGSHKWVFIEKVDNPVQKLLEFKNRGFQIVATWLSKESVNFREVDYTKP TVLVVGNELQGVSPEIVEIADKKIVIPMYGMAQSLNVSVATGIILYEAQRQREEKGMYSR PSLSEEEIQKILKKWAYEDVIKERKRTLSTS

>prot2

MVMEYLVLEKRLKRLREVLEKRQKDLIVFADNVKNEHNFSAIVRTCDAVATWLSKESVNF REVDYTKPTVLVVGNELQGVSPEIVEIAVGVLYLYYYHAEGKKAKINEGI

1/ Faire un dotplot de ces 2 séquences avec dotmatcher : qu'observez-vous ?

2/ Faire un alignement semi-global avec needle : combien y a-t-il de gaps ? A quoi correspond le pourcentage de similarité ? Quels sont les paramètres de calcul du score ? Modifiez-les et regardez en quoi l'alignement change.

3/ Faire un alignement local avec matcher : qu'observez-vous ? Demandez à voir d'autres alignements (number of alternative matches). Puis modifier les paramètres de calcul du score Comparez et expliquez les différences obtenues entre une méthode d'alignement global (needle) et une méthode d'alignement local (matcher). Quelles conclusions sur les 2 séquences ?