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Introduction

Afin de mettre en pratique les concepts vus en cours, nous allons nous appuyer sur des jeux de données publiques hébergées par le UC Irvine Machine Learning Repository.

Pour le premier jeu de données intitulé "mushrooms", il s'agit de classer un champignon comme comestible ou non en fonction d'attributs de type catégoriel. Pour le second - italian wines -, il s'agit de prédire le cultivar du cépage en fonction de mesures quantitatives.

Pour cela, nous utiliserons différents environnements :

• KNIME : un logiciel d'analyse qui est en fait un environnement dérivé de la plateforme de développement intégré Eclipse
• R : environnement orienté calcul numérique & statistiques
• python : un langage de programmation afin de voir l'utilisation de bibliothèque de fouille de données ainsi que pour réaliser son propre programme de classification

Mushrooms

Le premier jeu de données concerne des champignons. Il est publié à l'adresse : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom

Italian wines